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ASP中如何快速分页

作者:foxty    转贴自:CSDN    点击数:4706


近日一直在研究如何才能写出高小的分页算法,大概整理了一下,思路如下:
 
 首先数据库里需要有一个自动编号字段(ID)。然后第一次访问的时候,取出所有记录,定制好每页的记录数PageSize,计算出页数,然后根据页数建立一个一维数组PageId(PageCount),PageId(0)保存记录初试条件,然后对应每个元素保存每页对应的ID边界码

  1,ID边界码:如果数据库记录ID记录序列如下  1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16
  假设需要按照ID 顺序排序的话 ,PageSize = 5, Pagecount = 4 ,PageId(4)
   数组PageId的值分别为PageId(0) = 1, PageId(1) = 5 ,PageId(2) = 10,PageId(3) = 15 ,PageId(4) = 16
   当访问第 i 页的时候就直接找 [PageId(i-1) , PageId(i) ) 之间的记录,这样可以保证每次取的记录都只是PageSize 条记录。
  假设需要按照ID倒序排列的话,
   数组PageId的值分别为PageId(0) = 16 , PageId(1) = 12 , PageId(2) = 7 ,PageId(3) = 2, PageId(4) = 1, 当访问第 i 页的时候就直接查找ID属于[ PageId(i-1) , PageId(i) )  


 将数组PageId()保存在Application()中,以便访问,这样,只是第一次访问分页程序的时候便初始化Application()。代码部分如下:(下面称为新程序)

<%
 Time1 = Timer()
 Dim Conn
 Set Conn = Server.CreateObject(Adodb.Connection)
 Conn.open Driver={MicroSoft Access Driver (*.mdb)};Dbq=&Server.MapPath(db.mdb)
 
 Dim Page,PageCounts,PageId,PageList
 Dim Rs,Sql
 Dim IsInit,i
 
 IsInit   = False                                         '标志为,用来判断Application(PageId)是否初始化
 PageList = 20                                            '设置每页显示20条数据
 Set Rs    = Server.CreateObject(Adodb.Recordset)
 Page     = Request.QueryString(Page)                         '注意页码需要检查类型 
  
 If IsEmpty(Application(PageId)) Then               '如果Application(PageId)还未初始化,则先进行初始化
  Response.Write(Init app!<br>)
  Sql      = Select * From test Order By Id Desc  '假定这里是按照ID倒序排列
  Rs.open Sql,Conn,1,1  '得到记录集对象
  
  If Not (Rs.Eof  or Rs.Bof) Then 
   Rs.PageSize = PageList                        '设置每页记录数
   PageCounts  = Rs.PageCount
   ReDim PageId(PageCounts)                      '重新定义数组PageId
   For i = 0 To PageCounts                       '开始给数组 PageId() 赋值    
    If Rs.eof Then Exit For
    PageId(i) = Rs(ID)
    Rs.Move (PageList)
   Next
   Rs.MoveLast
   PageId(PageCounts) = Rs(ID)
   Application.Lock()
   Application(PageId) = PageId
   Application.UnLock()  
  End If
  Rs.Close
 End If
 IdStart = Clng(Application(PageId)(Page-1))
 IdEnd   = Clng(Application(PageId)(Page))
 Sql = Select * from test where id<=&IdStart& and id>&IdEnd&
 Rs.open Sql,Conn,1,1
 While Not Rs.eof
  Response.Write(rs(0)&--&rs(1))
  Rs.MoveNext
 Wend
 Rs.Close  
 Set Rs = Nothing
 Conn.Close
 Set Conn = Nothing
 
 
 For i = 1 To Ubound(Application(PageId))
  Response.Write(<a href='Test1.asp?Page=&i&'>&i&</a> )
 Next
 Time2 = Timer()
 
 Response.Write(<br>&(Time2-Time1)*1000)
 'Application.Contents.Remove(PageId)
%> 

传统分页代码如下:(下面称为旧程序)
<%
 Time1 = Timer()
 Dim Conn
 Set Conn = Server.CreateObject(Adodb.Connection)
 Conn.open Driver={MicroSoft Access Driver (*.mdb)};Dbq=&Server.MapPath(db.mdb)
 
 Dim Page,PageCounts,PageList
 Dim Rs,Sql
 
 PageList = 20
 Page     = Request.QueryString( Page )
 Set Rs   = Server.CreateObject(Adodb.Recordset)
 Sql      = Select * from test order by id desc
 Rs.Open Sql,Conn,1,1
 
 If Page = Then Page = 1
 If Not( Rs.eof Or Rs.Bof ) Then
  Rs.PageSize     = PageList
  PageCounts      = Rs.PageCount
  Rs.AbsolutePage = Page  
 End If
 
 For i = 1 to PageList
  If Rs.eof Then Exit For
  Response.Write(Rs(0)&-----&Rs(1)&<br>)
  Rs.MoveNext
 next
 
 For i = 1 To PageCounts
  Response.Write(<a href='Test.asp?Page=&i&'>&i&</a> )
 Next
 Time2 = Timer()
 
 Response.Write(<br>&(Time2-Time1)*1000)
%>
 
 其实,总体的思想就是,建立一个Application(PageId)全局数组,每个元素都保存页面所区记录的ID区间,比如,Application(PageId)(0) 保存第一个元素的ID,然后Application(PageId)(1)保存下一页的第一个ID…………依次类推,当需要访问第 i 页的时候,就直接查找ID在 [ Application(PageId)(i-1)  , Application(i) ) 里面的记录集,这样,每次只用查找需要的记录数,而不需要每次都把所有记录都查找一遍,但是,这个方法是在第一次访问的时候,即需要创建数组Application(PageId)的时候比较慢一点,当第N次访问的时候 (N>1)速度就快将近10倍,我采用上面2个程序测试:
  1,数据库记录有32000条记录,旧程序访问一页需要500毫秒左右,新程序只是第一次访问的时候达到这个时间,然后每次都只需要55毫秒左右。
  2,将数据增加到64000条记录,旧程序访问一页需要1000毫秒左右,新程序也是第一次访问的时候达到这个似乎件, 后面每次仍然还是保持在55毫秒左右。
  3,将数据增加到128000条记录,旧程序访问一页需要1900毫秒左右,新程序第一次访问需要2300毫秒左右,然后每次访问只需要70毫秒左右。
  这里需要注意的是数据库每改动一次,Application(PageId) 就需要重新赋值!

 研究心得:(首先谢谢叶子(DVBBS)的心得)尽量不要用自带的分页程序,Rs.RecordCount 很耗资源。依次,估计Rs.PageCount ……也耗资源,而且用Rs.GetRows()效果也很明显提高。
 
 经过比较,叶子的算法在记录比较靠前的时候速度以及效率是比较高的。但是不太稳定,有时(很少)会从30毫秒左右跳到1-200毫秒。到了后面效率就明显下降到50-80毫秒,越后效率越低。新算法第一次效率比较低下,大约在500毫秒左右,但是比较稳定,后面一般哦度是50毫秒左右,而且随着库的记录数变化,这个速度依然如此。不会有什么变化。下次就把叶子和我的算法结合起来试试,不过叶子的算法确实是很不错D,具备通用性。我这个只能拿来聊聊了。